<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">aprp</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Актуальные проблемы российского права</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Actual Problems of Russian Law</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1994-1471</issn><issn pub-type="epub">2782-1862</issn><publisher><publisher-name>MSAL</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17803/1994-1471.2021.130.9.169-176</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">aprp-2890</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЮРИДИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>LEGAL EDUCATION AND SCIENCE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Большие данные: влияние на управление образовательным процессом университета</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Big Data: Impact on University Education Management</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ершова</surname><given-names>И. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ershova</surname><given-names>I. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ершова Инна Владимировна, доктор юридических наук, профессор, заведующий кафедрой предпринимательского и корпоративного права; заслуженный юрист РФ</p><p>Садовая-Кудринская ул., д. 9, г. Москва, 125993</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Inna V. Ershova, Dr. Sci. (Law), Professor, Head of the Department of Business and Corporate Law; Honored Lawyer of the Russian Federation</p><p>ul. Sadovaya-Kudrinskaya, d. 9, Moscow, 125993</p></bio><email xlink:type="simple">ivershova@msal.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Енькова</surname><given-names>Е. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Enkova</surname><given-names>E. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Енькова Екатерина Евгеньевна, кандидат юридических наук, доцент, заместитель заведующего кафедрой предпринимательского и корпоративного права</p><p>Садовая-Кудринская ул., д. 9, г. Москва, 125993</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ekaterina E. Enkova, Cand. Sci. (Law), Associate Professor, Deputy Head of the Department of Business and Corporate Law</p><p>ul. Sadovaya-Kudrinskaya, d. 9, Moscow, 125993</p></bio><email xlink:type="simple">enkova.e.e@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Kutafin Moscow State Law University (MSAL)</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>11</day><month>06</month><year>2021</year></pub-date><volume>16</volume><issue>9</issue><fpage>169</fpage><lpage>176</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Ершова И.В., Енькова Е.Е., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Ершова И.В., Енькова Е.Е.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Ershova I.V., Enkova E.E.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://aprp.msal.ru/jour/article/view/2890">https://aprp.msal.ru/jour/article/view/2890</self-uri><abstract><p>В статье предпринята попытка осмысления возможностей использования технологии больших данных в деятельности университетов. На основе анализа российских и зарубежных источников приведены понимание и значение больших данных. Высказано аргументированное мнение о том, что период пандемии стал катализатором принятия вузами управленческих решений в образовательной сфере на основе больших данных. С опорой на результаты социологических исследований показано, что переход от «аналогового» к цифровому уровню осмысления образовательной реальности в условиях пандемии COVID-19, включая разработку локальных актов, был осуществлен под влиянием больших данных. Приведены результаты авторского анкетирования, свидетельствующие об осведомленности респондентов относительно технологии больших данных, их позитивном отношении к использованию ее потенциала для выстраивания образовательного процесса в вузе. Сделан вывод о переходе в крупных образовательных организациях от малых к большим данным в аспекте принятия на основе анализа таких данных управленческих решений, что стало возможным за счет формирования усилиями научно-педагогических работников и специалистов технических подразделений электронной информационно-образовательной среды вуза. Выявлены обстоятельства, негативно влияющие на полноценное применение технологии больших данных в сфере образования. Намечены перспективы дальнейшего развития больших данных в университетах.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The paper attempts to comprehend the possibilities of using big data technology in the activities of universities. Based on the analysis of Russian and foreign sources, the understanding and significance of big data are presented. A reasoned opinion is expressed that the period of the pandemic has become a catalyst for universities to make managerial decisions in the educational sphere based on big data. Based on the results of sociological research, it has been shown that the transition from the “analog” to the digital level of understanding educational reality in the context of the COVID-19 pandemic, including the development of local acts, was carried out under the influence of big data. The results of the author’s questionnaire are given, indicating that the respondents are aware of the technology of big data, their positive attitude to the use of its potential for building the educational process at the university. The conclusion is made about the transition in large educational organizations from small to big data in the aspect of making management decisions based on the analysis of such data, which became possible due to the formation by the efforts of scientific and pedagogical workers and specialists of technical departments of the electronic information and educational environment of the university. The circumstances that negatively affect the full-fledged use of big data technology in the field of education are revealed. Prospects for the further development of big data at universities are outlined.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>большие данные</kwd><kwd>образовательный процесс</kwd><kwd>управление</kwd><kwd>университет</kwd><kwd>пандемия</kwd><kwd>COVID-19</kwd><kwd>цифровизация</kwd><kwd>электронная информационно-образовательная среда</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>социологическое исследование</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>big data</kwd><kwd>educational process</kwd><kwd>control</kwd><kwd>university</kwd><kwd>pandemic</kwd><kwd>COVID-19</kwd><kwd>digitalization</kwd><kwd>electronic information and educational environment</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>sociological research</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-29-16081</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The reported study was funded by RFBR according to the research project № 18-29-16081</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гвозденко Ю. В., Ищенко А. А., Пилипенко А. В. Большие данные в системе образования // Международный студенческий научный вестник : электронный научный журнал. — 2019. — Вып. 5. — Ч. 1. — URL: http://eduherald.ru/ru/article/view?id=19731.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gvozdenko Yu. V., Ishchenko A. A., Pilipenko A. V. Bolshie dannye v sisteme obrazovaniya // Mezhdunarodnyj studencheskij nauchnyj vestnik : elektronnyj nauchnyj zhurnal. — 2019. — Vyp. 5. — Ch. 1. — URL: http://eduherald.ru/ru/article/view?id=19731.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зенин С. С., Кутейников Д. Л., Япрынцев И. М. Большие данные в законодательном процессе // Актуальные проблемы российского права. — 2020. — Т. 15. — № 9. — С. 19–31. — DOI: 10.17803/1994-1471.2020.118.9.019-031.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zenin S. S., Kutejnikov D. L., Yapryncev I. M. Bolshie dannye v zakonodatelnom processe // Aktualnye problemy rossijskogo prava. — 2020. — T. 15. — № 9. — S. 19–31. — DOI: 10.17803/1994-1471.2020.118.9.019-031.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / пер. с англ. И. Гайдюк. — М. : Манн, Иванов и Фербер, 2014. — 240 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Majer-Shenberger V., Kuker K. Bolshie dannye. Revolyuciya, kotoraya izmenit to, kak my zhivem, rabotaem i myslim / per. s angl. I. Gajdyuk. — M. : Mann, Ivanov i Ferber, 2014. — 240 s.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alonso V., Arranz O. G. Big Data &amp; eLearning: A binomial to the future of the knowledge society // International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI). — 2016. — Iss. 3 (6). — P. 29–33. — DOI: 10.9781/ijimai.2016.364.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alonso V., Arranz O. G. Big Data &amp; eLearning: A binomial to the future of the knowledge society // International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI). — 2016. — Iss. 1 (6). — P. 29–33. — DOI: 10.9781/ijimai.2016.364.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Javidi G., Rajabion L., Sheybani E. Educational Data Mining and Learning Analytics: Overview of Benefits and Challenges // International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI). — 2017. — P. 1102–1107. — DOI: 10.1109/CSCI.2017.360.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Javidi G., Rajabion L., Sheybani E. Educational Data Mining and Learning Analytics: Overview of Benefits and Challenges // International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI). — 2017. — P. 1102–1107. — DOI: 10.1109/CSCI.2017.360.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Saptarshi R. Big Data in Education // Gravity, the Great Lakes Magazine. — 2016. –Iss. 20. — P. 8–10. — URL: https://www.researchgate.net/publication/259443597_BIG_DATA_IN_EDUCATION.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Saptarshi R. Big Data in Education // Gravity, the Great Lakes Magazine. — 2016. –Iss. 20. — P. 8–10. — URL: https://www.researchgate.net/publication/259443597_BIG_DATA_IN_EDUCATION.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vaitsis C., Hervatis V., Zary N. Introduction to big data in education and its contribution to the quality improvement processes // Big Data on Real-World Applications / S. V. Soto, J. M. Luna &amp; A. Cano (Ed.). — London : In Tech, 2016. — P. 41–63. — DOI: 10.5772/63896.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vaitsis C., Hervatis V., Zary N. Introduction to big data in education and its contribution to the quality improvement processes // Big Data on Real-World Applications / S. V. Soto, J. M. Luna &amp; A. Cano (Ed.). — London : In Tech, 2016. — P. 41–63. — DOI: 10.5772/63896.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
