References

aprp

Актуальные проблемы российского права

Actual Problems of Russian Law

1994-14712782-1862

MSAL

10.17803/1994-1471.2022.145.12.025-038

aprp-3511

Research Article

ТЕОРИЯ ПРАВА

THEORY OF LAW

Использование искусственного интеллекта в юридической деятельности

The Use of Artificial Intelligence in Juridical Activities

https://orcid.org/0000-0002-7999-9966

Березина

Е. А.

Berezina

E. A.

Березина Елена Александровна, кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры теории государства и права

Комсомольская ул., д. 21, г. Екатеринбург, 620137

Elena A. Berezina, Cand. Sci. (Law), Associate Professor, Department of Theory of the State and Law

ul. Komsomolskaya, 21, Yekaterinburg, 620137

helalex@mail.ru

Уральский государственный юридический университет имени В.Ф. ЯковлеваYakovlev Ural State Law University

2022

11082022

17122538

2023

Березина Е.А.

Berezina E.A.

Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.

https://aprp.msal.ru/jour/article/view/3511

В статье рассматриваются вопросы использования технологии искусственного интеллекта в юридической деятельности. Раскрывается проблема выделения слабого и сильного искусственного интеллекта, акцентируется внимание на возможности создания в будущем суперинтеллекта, что порождает уже сейчас необходимость пристального внимания ученых к вопросам внедрения системы этических ценностей в искусственный интеллект. Отдельное место в работе отводится проблемам создания датасетов, необходимых для обучения нейронных сетей, предназначенных для использования в юридической практике, а также их качеству. Анализируются конкретные примеры применения систем искусственного интеллекта в отечественной и зарубежной юридической практике. Обосновывается возможность рассмотрения использования искусственного интеллекта как отдельного вида правовой технологии. Делается вывод, что несмотря на большое количество успешно используемых в юридической практике разработок, основанных на системах искусственного интеллекта, все они являются примерами слабого искусственного интеллекта и выступают лишь как средство повышения эффективности деятельности юриста, но не заменяют его. Будущее юридической деятельности будет связано с эффективным сочетанием функционала искусственного интеллекта с творческими экспертными профессиональными способностями юриста.

The paper discusses the use of artificial intelligence technology in legal activities. The author examines the problem of differentiating between weak and strong artificial intelligence. Attention is focused on the possibility of creating a superintelligence in the future, which already creates the need for scientists to pay close attention to the issues of introducing a system of ethical values into artificial intelligence. The paper highlights the problems of creating datasets necessary for training neural networks intended for the use in legal practice, as well as their quality. The author analyzes specific examples of the use of artificial intelligence systems in domestic and foreign legal practice. The author also justifies the possibility of considering the use of artificial intelligence as a separate type of legal technology. It is concluded that despite the large number of developments successfully used in legal practice based on artificial intelligence systems, they are all examples of weak artificial intelligence and act only as a means of increasing the efficiency of a lawyer, but do not replace it. The future of legal activities will be associated with an effective combination of artificial intelligence functionality and creative expert professional skills of a lawyer.

правовая технологияискусственный интеллектслабый искусственный интеллектсильный искусственный интеллектсуперинтеллектдатасетиспользование искусственного интеллекта в юридической практикеиспользование искусственного интеллекта в юридической деятельностииспользование искусственного интеллекта как правовая технология

legal technologyartificial intelligenceweak artificial intelligencestrong artificial intelligencesuperintelligencedatasetuse of artificial intelligence in legal practiceuse of artificial intelligence in legal activityuse of artificial intelligence as legal technology

References1

Алексеев А. Ю. Философия искусственного интеллекта: концептуальный статус комплексного теста Тьюринга : дис. … д-ра филос. наук. — М., 2015. — 482 с.

Alekseev A. Yu. Filosofiya iskusstvennogo intellekta: kontseptualnyy status kompleksnogo testa Tyuringa: dis. … d-ra filos. nauk. — M., 2015. — 482 s.

Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / пер. с англ. С. Филина. — М. : Манн, Иванов и Фербер, 2016. — 496 с.

Bostrom N. Iskusstvennyy intellekt. Etapy. Ugrozy. Strategii / per. s angl. S. Filina. — M.: Mann, Ivanov i Ferber, 2016. — 496 s.

Корнев А. В. Дигитализация права: проблемы и перспективы // Актуальные проблемы российского права. — 2019. — № 6. — С. 11–18.

Kornev A. V. Digitalizatsiya prava: problemy i perspektivy // Aktual’nye problemy rossijskogo prava. — 2019. — № 6. — S. 11–18.

Малышева Д. С., Касимов А. В. Технические и философские основания для создания сильного искусственного интеллекта (ч. I) // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Культура. История. Философия. Право. — 2016. — № 3. — С. 75–85.

Malysheva D. S., Kasimov A. V. Tekhnicheskie i filosofskie osnovaniya dlya sozdaniya silnogo iskusstvennogo intellekta (ch. I) // Vestnik Permskogo natsionalnogo issledovatelskogo politekhnicheskogo universiteta. Kultura. Istoriya. Filosofiya. Pravo. — 2016. — № 3. — S. 75–85.

Сёрль Дж. Сознание, мозг и программы / пер. А. Л. Блинова // URL: https://gtmarket.ru/library/articles/6661 (дата обращения: 04.07.2022).

Serl Dzh. Soznanie, mozg i programmy / per. A. L. Blinova // URL: https://gtmarket.ru/library/articles/6661 (data obrashcheniya: 04.07.2022).

Черных И. И. Правовое прогнозирование в сфере гражданского судопроизводства в условиях развития информационных технологий // Актуальные проблемы российского права. — 2019. — № 6 (103). — С. 58–72.

Chernykh I. I. Pravovoe prognozirovanie v sfere grazhdanskogo sudoproizvodstva v usloviyakh razvitiya informatsionnykh tekhnologiy // Aktual’nye problemy rossijskogo prava. — 2019. — № 6 (103). — S. 58–72.

Яцуценко В. В. Проблемы и перспективы внедрения цифровых технологий в деятельность органов прокуратуры // Актуальные проблемы российского права. — 2021. — Т. 16. — № 11 (132). — С. 187–193.

Yatsutsenko V. V. Problemy i perspektivy vnedreniya tsifrovykh tekhnologiy v deyatelnost organov prokuratury // Aktual’nye problemy rossijskogo prava. — 2021. — T. 16. — № 11 (132). — S. 187–193.

Bellman R. An Introduction to Artifical Intelligence: Can Computer Think? — San Francisco : Boyd and Fraster Publishing Company, 1978. — 146 p.

Bellman R. An Introduction to Artifical Intelligence: Can Computer Think? — San Francisco: Boyd and Fraster Publishing Company, 1978. — 146 p.

Bostrom N. Strategic Implications of Openness in AI Development / Future of Humanity Institute, University of Oxford, Oxford, United Kingdom // Global Policy. — 2017. — 9 February. — P. 1–14. — URL: https://nickbostrom.com/papers/openness.pdf (дата обращения: 04.07.2022).

Feng-Hsiung Hsu. Behind Deep Blue — Building the Computer that Defeated the World Chess Champion. — Princeton : Princeton University Press, 2004. — 328 p.

Feng-Hsiung Hsu. Behind Deep Blue — Building the Computer that Defeated the World Chess Champion. — Princeton: Princeton University Press, 2004. — 328 p.

Li J., Liu U., Yue L., Jin F., Xu Q., Xu C. Artificial Intelligence Governed by Laws and regulations // Reconstructing Our Orders: Artificial Intelligence and Human Society / ed. D. Jin. — Shanghai : Shanghai University Press, Springer, 2019. — P. 61–98.

Li J., Liu U., Yue L., Jin F., Xu Q., Xu C. Artificial Intelligence Governed by Laws and regulations // Reconstructing Our Orders: Artificial Intelligence and Human Society / ed. D. Jin. — Shanghai: Shanghai University Press, Springer, 2019. — P. 61–98.

Mastering the game of Go without human knowledge // Nature. — 2017. — 19 October. — Vol. 550. — No. 7676. — P. 354–359. — URL: https://www.nature.com/articles/nature24270 (дата обращения: 04.07.2022).

Mastering the game of Go without human knowledge // Nature. — 2017. — 19 October. — Vol. 550. — No. 7676. — P. 354–359. — URL: https://www.nature.com/articles/nature24270 (data obrashcheniya: 04.07.2022).

McClelland С. The Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning // IoT for all. — 2017. — 4 Dec. — URL: https://medium.com/iotforall/the-difference-between-artificial-intelligencemachine-learning-and-deep-learning-3aa67bff5991 (дата обращения: 04.07.2022).

McClelland S. The Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning // IoT for all. — 2017. — 4 Dec. — URL: https://medium.com/iotforall/the-difference-between-artificial-intelligencemachine-learning-and-deep-learning-3aa67bff5991 (data obrashcheniya: 04.07.2022).

Riedl M. O., Harrison B. Using Stories to Teach Human Values to Artificial Agents // Georgia Tech. — 2016. — 12 Feb. — URL: https://faculty.cc.gatech.edu/~riedl/pubs/aaai-ethics16.pdf (дата обращения: 04.07.2022).

Turing A. Computing machinery and intelligence // Mind. — 1950. — № 59. — P. 433–460.

Wiener N. Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine. — 2nd revised ed. — Paris : Hermann & Cie, Camb. Mass. (MIT Press), 1961. — 212 p.

Wiener N. Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine. — 2nd revised ed. — Paris: Hermann & Cie, Camb. Mass. (MIT Press), 1961. — 212 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.