Смушкин Александр Борисович, кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры криминалистики; доцент кафедры уголовного права и процесса
ул. Чернышевского, д. 104, г. Саратов, 410028
Aleksandr B. Smushkin, Cand. Sci. (Law), Associate Professor, Associate Professor, Department of Criminalistics; Associate Professor, Department of Criminal Law and Procedure
ul. Chernyshevskogo, d. 104, Saratov, 410028
В статье констатируется, что цифровая трансформация процесса расследования требует новых, эффективных инструментов, в том числе аккумулирующих сетевые возможности различных правоохранительных органов. Одним из ведущих инструментов в данной сфере являются цифровые платформы. Однако больший синергетический эффект будет иметь использование не изолированных цифровых платформ различных органов, а их коллаборация в полномасштабную цифровую экосистему. При этом констатируется, что рассматриваемую перспективную экосистему должны составить цифровые платформы всех трех основных типов: инструментальные, инфраструктурные и прикладные цифровые платформы. В статье рассматривается сущность цифровых экосистем. В рамках экосистемы предварительного расследования автор предусматривает выделение как минимум 3 основных направлений (блоков) — уголовно-процессуального, организационного (делопроизводство) и криминалистического. В рамках организационного направления автор рассматривает вопросы, связанные с автоматизацией принятия сообщений о преступлениях, решением логистических вопросов направления постовых служб, следственно-оперативных групп, а также беспилотных устройств на место происшествия, расширением возможностей электронного делопроизводства, автоматизацией подбора требуемого законодательства и судебной практики. В процессуальном направлении рассматривается применение в рамках экосистемы элементов электронного уголовного дела, дистанционных следственных действий (причем с применением не только видео-конференц-связи, но и иных технологий). Большое внимание уделяется использованию электронных доказательств. В рамках криминалистического направления автор считает важным блок анализа открытых баз данных и информации Интернета с помощью технологий анализа больших данных. Разумным представляется также сопряжение указанной экосистемы с программой «Безопасный город» с обязательным использованием систем распознавания лиц. Рассматриваются интеллектуальные рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений. Уделено внимание также исследованию виртуальных следов.
The paper states that the digital transformation of the investigation procedure requires new, effective tools, including those that accumulate the network capabilities of various law enforcement agencies. One of the leading tools in this area are digital platforms. However, the use of not isolated digital platforms of various bodies, but their collaboration into a full-scale digital ecosystem will have a greater synergistic effect. At the same time, it is stated that the prospective ecosystem under consideration should be composed of digital platforms of all three main types: instrumental, infrastructure and applied digital platforms. The paper discusses the essence of digital ecosystems. Within the ecosystem of the preliminary investigation, the author provides for the allocation of at least three main areas (blocks): criminal procedure, organizational (office work) and forensic. Within the framework of the organizational direction, the author considers issues related to the automation of receiving reports of crimes, solving logistical issues of sending guard services, investigative teams, as well as unmanned devices to the scene, expanding the possibilities of electronic office work, automating the selection of the required legislation and judicial practice. In the procedural direction, the use of elements of an electronic criminal case, remote investigative actions (with the use of not only video conferencing, but also other technologies) within the ecosystem is considered. Much attention is given to the use of electronic evidence. Within the framework of the forensic direction, the author considers it important to analyze open databases and Internet information using big data analysis technologies. It also seems reasonable to pair this ecosystem with the Safe City program with the obligatory use of face recognition systems. Intelligent recommender systems and decision support systems are considered. Attention is also given to the study of virtual traces.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.