aprpАктуальные проблемы российского праваActual Problems of Russian Law1994-14712782-1862MSAL10.17803/1994-1471.2026.185.4.091-108aprp-5688Research ArticleПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЕ И КОРПОРАТИВНОЕ ПРАВОBUSINESS AND CORPORATE LAWИспользование искусственного интеллекта в корпоративном управлении: правовые проблемыThe Use of Artificial Intelligence in Corporate Management: Legal IssuesКириловаМ. В.KirilovaM. V.

Кирилова Мария Владимировна – юрист.

Береговой пр-д, д. 5а, помещ. 1/17, Москва, 121087

Maria V. Kirilova - Lawyer, YaPartners Consulting LLC.

Moscow

maria.kirilova@yandex.ruОбщество с ограниченной ответственностью «ЯПартнерс Консалтинг»YaPartners Consulting LLC20260305202621491108Copyright © Кирилова М.В., 20262026Кирилова М.В.Kirilova M.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://aprp.msal.ru/jour/article/view/5688

Стремительное распространение искусственного интеллекта (ИИ) во всех сферах жизни общества затронуло также область корпоративного управления. В то время как перспективы и сложности при использовании алгоритмов в управлении корпорациями активно исследуются зарубежными авторами, в русскоязычной юридической литературе эта тема не получила достаточного распространения. Целью настоящего исследования является восполнение этого пробела. Автором выявлен и рассмотрен ряд проблемных аспектов, возникающих в связи с имплементацией систем ИИ в управление корпорациями, обусловленных как общими особенностями искусственного интеллекта (отсутствие прозрачности и объяснимости, возможная предвзятость алгоритмов), так и традиционной проблематикой корпоративного управления (агентская проблема, обязанности и ответственность органов управления, влияние деятельности корпорации на стейкхолдеров). Предложены пути решения основных проблем при использовании ИИ в корпоративном управлении.

The rapid spread of artificial intelligence (AI) in all spheres of society has also affected the area of corporate governance. While foreign scholars are actively exploring the prospects and challenges of using algorithms in corporate management, this topic has not received sufficient attention in Russian-language legal literature. The aim of this study is to fill this gap. The author identifies and examines a number of problematic aspects arising from the implementation of AI systems in corporate governance, stemming both from the general characteristics of artificial intelligence (lack of transparency and explainability, possible algorithmic bias) and from traditional corporate governance issues (the agency problem, duties and responsibilities of governing bodies, the impact of corporate activities on stakeholders). Solutions to the main problems associated with the use of AI in corporate management are proposed.

искусственный интеллекткорпоративное управлениепроблема черного ящикапредвзятость искусственного интеллектаагентская проблемафидуциарные обязанностистейкхолдерыправило защиты делового решенияцифровизациясравнительное правоведениеartificial intelligencecorporate governanceblack box problemartificial intelligence biasagency problemfiduciary dutiesstakeholdersbusiness decision protection ruledigitalizationcomparative lawReferencesБамбуров В. А. Применение технологий искусственного интеллекта в корпоративном управлении // Государственная служба. — 2018. — № 3 (113). — С. 23–28.Bamburov V. A. Primenenie tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v korporativnom upravlenii // Gosudarstvennaya sluzhba. — 2018. — № 3 (113). — S. 23–28.Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / пер. с англ. С. Филина. — М., 2016. — 404 с.Bostrom N. Iskusstvennyy intellekt. Etapy. Ugrozy. Strategii / per. s angl. S. Filina. — M., 2016. — 404 s.Зуб А., Петрова К. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения // Государственное управление. Электронный вестник. — 2022. — № 94. — С. 173–187.Zub A., Petrova K. Iskusstvennyy intellekt v korporativnom upravlenii: vozmozhnosti i granitsy primeneniya // Gosudarstvennoe upravlenie. Elektronnyy vestnik. — 2022. — № 94. — S. 173–187.Ключарева Е. М. Правило защиты делового решения в делах о привлечении к ответственности директоров: законодательство и практика штата Делавэр (США), Германии и России // Закон. — 2015. — № 11. — С. 132–141.Klyuchareva E. M. Pravilo zashchity delovogo resheniya v delakh o privlechenii k otvetstvennosti direktorov: zakonodatelstvo i praktika shtata Delaver (SShA), Germanii i Rossii // Zakon. — 2015. — № 11. — S. 132–141.Миловидов В. Д. Корпоративное управление 2.0: эволюция системы корпоративных отношений в информационном обществе // Проблемы национальной стратегии. — 2017. — № 4. — С. 171–189.Milovidov V. D. Korporativnoe upravlenie 2.0: evolyutsiya sistemy korporativnykh otnosheniy v informatsionnom obshchestve // Problemy natsionalnoy strategii. — 2017. — № 4. — S. 171–189.Моряков М. М., Мявлина Н. Ж. Применение технологий искусственного интеллекта в системе корпоративного управления // XVIII Международный конгресс (международная научно-практическая конференция) «Роль бизнеса в трансформации общества — 2023» : сборник материалов. — М., 2023. — С. 64–68.Moryakov M. M., Myavlina N. Zh. Primenenie tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v sisteme korporativnogo upravleniya // XVIII Mezhdunarodnyy kongress (mezhdunarodnaya nauchno-prakticheskaya konferentsiya) «Rol biznesa v transformatsii obshchestva — 2023»: sbornik materialov. — M., 2023. — S. 64–68.Никишова М. И. Применение технологий искусственного интеллекта в системе корпоративного управления : дис. … канд. экон. наук. — М., 2021. — 165 с.Nikishova M. I. Primenenie tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v sisteme korporativnogo upravleniya: dis. … kand. ekon. nauk. — M., 2021. — 165 s.Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. — 4-е изд. — М., 1962. — 684 с.Smit A. Issledovanie o prirode i prichinakh bogatstva narodov. — 4-e izd. — M., 1962. — 684 s.Степанов Д. И., Михальчук Ю. С. Ответственность директора перед корпорацией за причиненные ей убытки в судебной практике. — М., 2018. — 207 с.Stepanov D. I., Mikhalchuk Yu. S. Otvetstvennost direktora pered korporatsiey za prichinennye ey ubytki v sudebnoy praktike. — M., 2018. — 207 s.Токмаков М. А. Перспективы применения искусственного интеллекта в корпоративном управлении // Вопросы экономики и права. — 2022. — № 168. — С. 53–58.Tokmakov M. A. Perspektivy primeneniya iskusstvennogo intellekta v korporativnom upravlenii // Voprosy ekonomiki i prava. — 2022. — № 168. — S. 53–58.Харитонова Ю. С. Правовые средства обеспечения принципа прозрачности искусственного интеллекта // Journal of Digital Technologies and Law. — 2023. — № 1 (2). — С. 337–358.Kharitonova Yu. S. Pravovye sredstva obespecheniya printsipa prozrachnosti iskusstvennogo intellekta // Journal of Digital Technologies and Law. — 2023. — № 1 (2). — S. 337–358.Харитонова Ю. С., Савина В. С., Паньини Ф. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права // Вестник Пермского университета. Юридические науки. — 2021. — Вып. 53. — С. 488–515.Kharitonova Yu. S., Savina V. S., Panini F. Predvzyatost algoritmov iskusstvennogo intellekta: voprosy etiki i prava // Vestnik Permskogo universiteta. Yuridicheskie nauki. — 2021. — Vyp. 53. — S. 488–515.Шиткина И. С., Бирюков Д. О. Искусственный интеллект: правовые аспекты. Часть 1 // Право и экономика. — 2023. — № 11. — С. 5–14.Shitkina I. S., Biryukov D. O. Iskusstvennyy intellekt: pravovye aspekty. Chast 1 // Pravo i ekonomika. — 2023. — № 11. — S. 5–14.Янковский Р. М. Внедрение информационных технологий и искусственного интеллекта в практику корпоративного управления: количественное исследование. Национальный совет по корпоративному управлению, 2023. — 66 с. — URL: https://publications.hse.ru/pubs/share/direct/877480404.pdf (дата обращения: 04.09.2025).Yankovskiy R. M. Vnedrenie informatsionnykh tekhnologiy i iskusstvennogo intellekta v praktiku korporativnogo upravleniya: kolichestvennoe issledovanie. Natsionalnyy sovet po korporativnomu upravleniyu, 2023. — 66 s. — URL: https://publications.hse.ru/pubs/share/direct/877480404.pdf (data obrashcheniya: 04.09.2025).Armour J., Eidenmueller H. G. M. Self-Driving Corporations? // European Corporate Governance Institute — Law Working Paper No. 475/2019. — 44 p.Armour J., Eidenmueller H. G. M. Self-Driving Corporations? // European Corporate Governance Institute — Law Working Paper No. 475/2019. — 44 p.Armour J., et al. Putting Technology to Good Use for Society: The Role of Corporate, Competition and Tax Law // European Corporate Governance Institute (ECGI) — Law Working Paper No. 427/2018. — 2018. — 36 p.Armour J., et al. Putting Technology to Good Use for Society: The Role of Corporate, Competition and Tax Law // European Corporate Governance Institute (ECGI) — Law Working Paper No. 427/2018. — 2018. — 36 p.Armour J., Hansmann H., Kraakman R. Agency Problems and Legal Strategies // The Anatomy of Corporate Law: A Comparative and Functional Approach / Kraakman R., et al. (eds). — 3d ed. — Oxford, 2017. — P. 29–47.Armour J., Hansmann H., Kraakman R. Agency Problems and Legal Strategies // The Anatomy of Corporate Law: A Comparative and Functional Approach / Kraakman R., et al. (eds). — 3d ed. — Oxford, 2017. — P. 29–47.Bathaee Y. The artificial intelligence black box and the failure of intent and causation // Harvard Journal of Law & Technology. — Spring 2018. — Vol. 31. — No. 2. — P. 889–938.Bathaee Y. The artificial intelligence black box and the failure of intent and causation // Harvard Journal of Law & Technology. — Spring 2018. — Vol. 31. — No. 2. — P. 889–938.Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. — N.Y., 2014. — 336 p.Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. — N.Y., 2014. — 336 p.Chiu I., Lim E. Technology vs Ideology: How Far will Artificial Intelligence and Distributed Ledger Technology Transform Corporate Governance and Business? // Berkeley Business Law Journal. — 2020. — Vol. 18. — No. 1. — 52 p.Chiu I., Lim E. Technology vs Ideology: How Far will Artificial Intelligence and Distributed Ledger Technology Transform Corporate Governance and Business? // Berkeley Business Law Journal. — 2020. — Vol. 18. — No. 1. — 52 p.Cihon P., Schuett J., Baum S. D. Corporate Governance of Artificial Intelligence in the Public Interest // Information 12. — 2021. — No. 7 (275). — 30 p.Cihon P., Schuett J., Baum S. D. Corporate Governance of Artificial Intelligence in the Public Interest // Information 12. — 2021. — No. 7 (275). — 30 p.Doshi-Velez F., et al. Accountability of AI Under the Law: The Role of Explanation // SSRN Electronic Journal. — 2017. — 21 p. — URL: https://www.researchgate.net/publication/320867322_Accountability_of_AI_Under_the_Law_The_Role_of_Explanation (дата обращения: 04.09.2025).Doshi-Velez F., et al. Accountability of AI Under the Law: The Role of Explanation // SSRN Electronic Journal. — 2017. — 21 p. — URL: https://www.researchgate.net/publication/320867322_Accountability_of_AI_Under_the_Law_The_Role_of_Explanation (data obrashcheniya: 04.09.2025).Enriques L., Zetzsche D. A. Corporate Technologies and the Tech Nirvana Fallacy // European Corporate Governance Institute (ECGI) — Law Working Paper No. 457/2019. — 2019. — 51 p.Enriques L., Zetzsche D. A. Corporate Technologies and the Tech Nirvana Fallacy // European Corporate Governance Institute (ECGI) — Law Working Paper No. 457/2019. — 2019. — 51 p.Erel I., et al. Selecting Directors Using Machine Learning // Fisher College of Business Working Paper No. 2018-03-005. — 2020. — 62 p.Erel I., et al. Selecting Directors Using Machine Learning // Fisher College of Business Working Paper No. 2018-03-005. — 2020. — 62 p.Fenwick M., Vermeulen E. Technology and Corporate Governance: Blockchain, Crypto, and Artificial Intelligence // European Corporate Governance Institute (ECGI) — Law Working Paper No. 424/2018. — 26 p.Fenwick M., Vermeulen E. Technology and Corporate Governance: Blockchain, Crypto, and Artificial Intelligence // European Corporate Governance Institute (ECGI) — Law Working Paper No. 424/2018. — 26 p.Fischer G. End-User Development: Empowering Stakeholders with Artificial Intelligence, Meta-Design, and Cultures of Participation // End-User Development. Lecture Notes in Computer Science / D. Fogli, et al. (eds). — Springer, 2021. — Vol. 12724. — 17 p.Fischer G. End-User Development: Empowering Stakeholders with Artificial Intelligence, Meta-Design, and Cultures of Participation // End-User Development. Lecture Notes in Computer Science / D. Fogli, et al. (eds). — Springer, 2021. — Vol. 12724. — 17 p.Hacker P., et al. Explainable AI under contract and tort law: legal incentives and technical challenges // Artificial Intelligence and Law. — 2020. — Vol. 28. — P. 415–439.Hacker P., et al. Explainable AI under contract and tort law: legal incentives and technical challenges // Artificial Intelligence and Law. — 2020. — Vol. 28. — P. 415–439.Hamdani A., et al. Technological Progress and the Future of the Corporation // Journal of the British Academy. — 2018. — Vol. 6 (s1). — P. 215–245.Hamdani A., et al. Technological Progress and the Future of the Corporation // Journal of the British Academy. — 2018. — Vol. 6 (s1). — P. 215–245.Kamalnath A. The Perennial Quest for Board Independence — Artificial Intelligence to the Rescue? // Albany Law Review. — 2020. — P. 43–60.Kamalnath A. The Perennial Quest for Board Independence — Artificial Intelligence to the Rescue? // Albany Law Review. — 2020. — P. 43–60.Knetsch J. Are Existing Tort Theories Ready for AI? A Continental European Perspective // The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence: Global Perspectives on Law and Ethics / DiMatteo L. A., Poncibò C., Cannarsa M. (eds). — Cambridge, 2022. — P. 99–115.Knetsch J. Are Existing Tort Theories Ready for AI? A Continental European Perspective // The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence: Global Perspectives on Law and Ethics / DiMatteo L. A., Poncibò C., Cannarsa M. (eds). — Cambridge, 2022. — P. 99–115.Krieger G., Schneider U. H. (Hrgb.). Handbuch Managerhaftung: Vorstand, Geschäftsführer, Aufsichtsrat. Pflichten und Haftungsfolgen. Typische Risikobereiche. — 4. Auflage. — Köln, 2023. — 616 S.Krieger G., Schneider U. H. (Hrgb.). Handbuch Managerhaftung: Vorstand, Geschäftsführer, Aufsichtsrat. Pflichten und Haftungsfolgen. Typische Risikobereiche. — 4. Auflage. — Köln, 2023. — 616 S.Lieder J. From Corporate Governance to Algorithm Governance: Artificial Intelligence as a Challenge for Corporations and Their Executives // The Cambridge Handbook of Responsible Artificial Intelligence: Interdisciplinary Perspectives / Voeneky S., Kellmeyer P., Mueller O. (eds). — Cambridge, 2022. — P. 331–346.Lieder J. From Corporate Governance to Algorithm Governance: Artificial Intelligence as a Challenge for Corporations and Their Executives // The Cambridge Handbook of Responsible Artificial Intelligence: Interdisciplinary Perspectives / Voeneky S., Kellmeyer P., Mueller O. (eds). — Cambridge, 2022. — P. 331–346.Mertens F. The Use of Artificial Intelligence in Corporate Decision-Making at Board Level: A Preliminary Legal Analysis // Financial Law Institute Working Paper Series 2023-01. — 29 p.Mertens F. The Use of Artificial Intelligence in Corporate Decision-Making at Board Level: A Preliminary Legal Analysis // Financial Law Institute Working Paper Series 2023-01. — 29 p.Mittelstadt B., et al. The Ethics of Algorithms: Mapping the Debate // Big data & Society. — July–December 2016. — Vol. 3. — Iss. 2. — 68 p.Mittelstadt B., et al. The Ethics of Algorithms: Mapping the Debate // Big data & Society. — July–December 2016. — Vol. 3. — Iss. 2. — 68 p.Möslein F. Robots in the Boardroom: Artificial Intelligence and Corporate Law // Research Handbook on the Law of Artificial Intelligence / Barfield W., Pagallo U. (eds). — Cheltenham, 2018. — P. 649–670.Möslein F. Robots in the Boardroom: Artificial Intelligence and Corporate Law // Research Handbook on the Law of Artificial Intelligence / Barfield W., Pagallo U. (eds). — Cheltenham, 2018. — P. 649–670.Petrin M. Corporate Management in the Age of AI // Columbia Business Law Review. — 2019. — № 3. — P. 965–1030.Petrin M. Corporate Management in the Age of AI // Columbia Business Law Review. — 2019. — № 3. — P. 965–1030.Picciau C. The (Un)Predictable Impact of Technology on Corporate Governance // Hastings Business Law Journal. — 2021. — Vol. 17. — P. 67–135.Picciau C. The (Un)Predictable Impact of Technology on Corporate Governance // Hastings Business Law Journal. — 2021. — Vol. 17. — P. 67–135.Ricci S. A. G. Artificial Agents in Corporate Boardrooms // Cornell Law Review. — 2020. — Vol. 105. — P. 869–908.Ricci S. A. G. Artificial Agents in Corporate Boardrooms // Cornell Law Review. — 2020. — Vol. 105. — P. 869–908.Tjin Tai E. T. Liability for AI Decision-Making // The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence: Global Perspectives on Law and Ethics / DiMatteo L. A., Poncibò C., Cannarsa M. (eds). — Cambridge, 2022. — P. 116–132.Tjin Tai E. T. Liability for AI Decision-Making // The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence: Global Perspectives on Law and Ethics / DiMatteo L. A., Poncibò C., Cannarsa M. (eds). — Cambridge, 2022. — P. 116–132.Wendehorst C. Liability for Artificial Intelligence: The Need to Address Both Safety Risks and Fundamental Rights Risks // The Cambridge Handbook of Responsible Artificial Intelligence: Interdisciplinary Perspectives / Voeneky S., Kellmeyer P., Mueller O. (eds). — Cambridge, 2022. — P. 187–209.Wendehorst C. Liability for Artificial Intelligence: The Need to Address Both Safety Risks and Fundamental Rights Risks // The Cambridge Handbook of Responsible Artificial Intelligence: Interdisciplinary Perspectives / Voeneky S., Kellmeyer P., Mueller O. (eds). — Cambridge, 2022. — P. 187–209.Yampolskiy R. V. Unexplainability and incomprehensibility of artificial intelligence. 2019 // URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1907/1907.03869.pdf (дата обращения: 04.09.2025).Yampolskiy R. V. Unexplainability and incomprehensibility of artificial intelligence. 2019 // URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1907/1907.03869.pdf (data obrashcheniya: 04.09.2025).Zhao J. Artificial Intelligence and Corporate Decisions: Fantasy, Reality or Destiny // Catholic University Law Review. — 2022. — № 71. — P. 663–698.Zhao J. Artificial Intelligence and Corporate Decisions: Fantasy, Reality or Destiny // Catholic University Law Review. — 2022. — № 71. — P. 663–698.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.