<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">aprp</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Актуальные проблемы российского права</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Actual Problems of Russian Law</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1994-1471</issn><issn pub-type="epub">2782-1862</issn><publisher><publisher-name>MSAL</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17803/1994-1471.2026.189.8.199-213</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">aprp-5816</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРГАНИЗАЦИЯ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>LAW ENFORCEMENT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Противодействие страховому мошенничеству в условиях цифровизации: новые вызовы для правоохранительных органов и страховых компаний</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Combating Insurance Fraud in the Age of Digitalization: New Challenges for Law Enforcement and Insurance Companies</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2546-2781</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Одинокова</surname><given-names>Т. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Odinokova</surname><given-names>T. D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Одинокова Татьяна Дмитриевна - доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры бухгалтерского учета и аудита.</p><p>Ул. 8 Марта, д. 62, г. Екатеринбург, 62014</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tatyana D. Odinokova - Dr. Sci. (Economics), Associate Professor, Professor, Department of Accounting and Auditing.</p><p>Ekaterinburg</p></bio><email xlink:type="simple">tdo17@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5240-9292</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шарапов</surname><given-names>Ю. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sharapov</surname><given-names>Yu. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шарапов Юрий Владимирович - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бизнес-информатики.</p><p>Ул. 8 Марта, д. 62, Екатеринбург, 62014</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yury V. Sharapov - Cand. Sci. (Economics), Associate Professor, Associate Professor, Department of Business Informatics.</p><p>Ekaterinburg</p></bio><email xlink:type="simple">scharapov_yv@usue.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Уральский государственный экономический университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Ural State University of Economics</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>18</day><month>09</month><year>2026</year></pub-date><volume>21</volume><issue>8</issue><fpage>199</fpage><lpage>213</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Одинокова Т.Д., Шарапов Ю.В., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Одинокова Т.Д., Шарапов Ю.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Odinokova T.D., Sharapov Y.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://aprp.msal.ru/jour/article/view/5816">https://aprp.msal.ru/jour/article/view/5816</self-uri><abstract><p>Страховое мошенничество представляет угрозу для стабильности рыночных отношений, оказывая разрушительное воздействие на операционную эффективность страховых компаний и усугубляя финансовое бремя добросовестных страхователей. Вместе с тем стремительная цифровизация, которая привносит беспрецедентные возможности оптимизации операционных процессов и расширения клиентского сервиса, в то же время радикально трансформирует природу мошеннической деятельности, наделяя злоумышленников принципиально новыми инструментами и каналами для реализации более изощренных, масштабируемых и труднообнаруживаемых схем, таких как манипуляции с цифровыми следами и данными, инсценировки событий с использованием технологий глубокой подделки (deepfake) или эксплуатация уязвимостей в комплексных информационных системах и распределенных реестрах. Это кардинально меняет условия противодействия и, как следствие, формирует новые вызовы для страховых компаний и правоохранительных органов, обусловливая необходимость фундаментальной перестройки их стратегий и тактик. В работе представлены инновационные решения для эффективного противодействия страховому мошенничеству в условиях цифровизации.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Insurance fraud poses a threat to the stability of market relations, having a devastating impact on the operational efficiency of insurance companies and exacerbating the financial burden on bona fide policyholders. At the same time, rapid digitalization, which brings unprecedented opportunities for optimizing operational processes and expanding customer service, is also radically transforming the nature of fraudulent activity, equipping attackers with fundamentally new tools and channels for implementing more sophisticated, scalable, and difficult-to-detect schemes, such as manipulating digital traces and data, staging events using deepfake technologies, or exploiting vulnerabilities in complex information systems and distributed ledgers. This fundamentally changes the conditions for counteraction and, as a result, creates new challenges for insurance companies and law enforcement agencies, necessitating a fundamental restructuring of their strategies and tactics. The paper presents innovative solutions for effectively combating insurance fraud in the context of digitalization.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>мошенничество в сфере страхования</kwd><kwd>мошеннические схемы</kwd><kwd>незаконные действия</kwd><kwd>фальсификация</kwd><kwd>латентность преступления</kwd><kwd>новые технологии</kwd><kwd>меры борьбы со страховым мошенничеством</kwd><kwd>правовое регулирование</kwd><kwd>сотрудничество</kwd><kwd>инновации</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>insurance fraud</kwd><kwd>fraudulent schemes</kwd><kwd>illegal actions</kwd><kwd>falsification</kwd><kwd>latency of crime</kwd><kwd>new technologies</kwd><kwd>measures to combat insurance fraud</kwd><kwd>legal regulation</kwd><kwd>cooperation</kwd><kwd>innovation</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Афанасьев С. Ф., Борисова В. Ф., Зарубина М. Н. и др. Преимущества и риски применения современных технологий в гражданском процессе // Вестник гражданского процесса. — 2020. — Т. 10. — № 4. — С. 270–294.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Afanasev S. F., Borisova V. F., Zarubina M. N. i dr. Preimushchestva i riski primeneniya sovremennykh tekhnologiy v grazhdanskom protsesse // Vestnik grazhdanskogo protsessa. — 2020. — T. 10. — № 4. — S. 270–294.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бердникова О. П., Андроник Н. А. Отдельные аспекты расследования мошенничества в сфере страхования // Вестник Уральского юридического института МВД России. — 2019. — № 4. — С. 57–61.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Berdnikova O. P., Andronik N. A. Otdelnye aspekty rassledovaniya moshennichestva v sfere strakhovaniya // Vestnik Uralskogo yuridicheskogo instituta MVD Rossii. — 2019. — № 4. — S. 57–61.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Боровских Р. Н. Типовые механизмы и практика противодействия организованной преступной деятельности в сфере страхования // Lex russica. — 2017. — № 8 (129). — С. 119–134. — DOI: 10.17803/17295920.2017.129.8.119-135.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borovskikh R. N. Tipovye mekhanizmy i praktika protivodeystviya organizovannoy prestupnoy deyatelnosti v sfere strakhovaniya // Lex russica. — 2017. — № 8 (129). — S. 119–134. — DOI: 10.17803/17295920.2017.129.8.119-135.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Виноходова И. Г. Методы противодействия мошенничеству в сфере страхования // Известия Великолукской государственной сельскохозяйственной академии. — 2020. — № 1. — С. 27–32. — URL: https://vgsa.ru/nir/ivgsa/numbers/vgsa2020-1-5.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vinokhodova I. G. Metody protivodeystviya moshennichestvu v sfere strakhovaniya // Izvestiya Velikolukskoy gosudarstvennoy selskokhozyaystvennoy akademii. — 2020. — № 1. — S. 27–32. — URL: https://vgsa.ru/ nir/ivgsa/numbers/vgsa2020-1-5.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жуйкова А. А. Процессуальные особенности электронных текстовых доказательств как средств доказывания по гражданским делам, связанных с защитой интеллектуальных прав // Актуальные проблемы государства и права. — 2020. — Т. 4. — № 16. — С. 530–540. — DOI: 10.20310/2587-9340-2020-4-16-530-540.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhuykova A. A. Protsessualnye osobennosti elektronnykh tekstovykh dokazatelstv kak sredstv dokazyvaniya po grazhdanskim delam, svyazannykh s zashchitoy intellektualnykh prav // Aktualnye problemy gosudarstva i prava. — 2020. — T. 4. — № 16. — S. 530–540. — DOI: 10.20310/2587-9340-2020-4-16-530-540.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ковалева Э. Р., Фукина С. П. Страховое мошенничество как фактор, препятствующий развитию страхового рынка России // Азимут научных исследований: экономика и управление. — 2019. — Т. 8. — № 2 (27). — С. 160–164.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kovaleva E. R., Fukina S. P. Strakhovoe moshennichestvo kak faktor, prepyatstvuyushchiy razvitiyu strakhovogo rynka Rossii // Azimut nauchnykh issledovaniy: ekonomika i upravlenie. — 2019. — T. 8. — № 2 (27). — S. 160–164.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Милова И. Е., Хачатрян Р. Э. Проблемы привлечения к уголовной ответственности за страховые мошенничества // Право и государство: теория и практика. — 2025. — № 2. — С. 597–600. — DOI: 10.47643/1815-1337_2025_2_597.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Milova I. E., Khachatryan R. E. Problemy privlecheniya k ugolovnoy otvetstvennosti za strakhovye moshennichestva // Pravo i gosudarstvo: teoriya i praktika. — 2025. — № 2. — S. 597–600. — DOI: 10.47643/1815-1337_2025_2_597.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Охрименко И. В., Цыганов А. А. Взгляд практиков: как повысить эффективность противодействия страховому мошенничеству // Вестник Прикамского социального института. — 2024. — № 1 (97). — С. 35–39.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Okhrimenko I. V., Tsyganov A. A. Vzglyad praktikov: kak povysit effektivnost protivodeystviya strakhovomu moshennichestvu // Vestnik Prikamskogo sotsialnogo instituta. — 2024. — № 1 (97). — S. 35–39.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Охрименко И. В., Цыганов А. А. О проблемах противодействия страховому мошенничеству // Всероссийский криминологический журнал. — 2023. — № 5. — С. 432–442.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Okhrimenko I. V., Tsyganov A. A. O problemakh protivodeystviya strakhovomu moshennichestvu // Vserossiyskiy kriminologicheskiy zhurnal. — 2023. — № 5. — S. 432–442.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Султаниев И. С. Проблемы противодействия страховому мошенничеству в период цифровой трансформации рынка страховых услуг // Вестник Московского гуманитарно-экономического института. — 2024. — № 3 (95). — С. 53–61.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sultaniev I. S. Problemy protivodeystviya strakhovomu moshennichestvu v period tsifrovoy transformatsii rynka strakhovykh uslug // Vestnik Moskovskogo gumanitarno-ekonomicheskogo instituta. — 2024. — № 3 (95). — S. 53–61.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Burnett S., Kinder K. Insurance Fraud Detection Statistics 2025: Data-Driven Insights and Detection Techniques // URL: https://coinlaw.io/insurance-fraud-detection-statistics/.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Burnett S., Kinder K. Insurance Fraud Detection Statistics 2025: Data-Driven Insights and Detection Techniques // URL: https://coinlaw.io/insurance-fraud-detection-statistics/.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cude B. J., Zhang H. Factors That Influence Willingness to Commit Insurance Fraud // Journal of consumer affairs. — 2025. — Vol. 59. — Iss. 2. — DOI: 10.1111/JOCA.70015.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cude B. J., Zhang H. Factors That Influence Willingness to Commit Insurance Fraud // Journal of consumer affairs. — 2025. — Vol. 59. — Iss. 2. — DOI: 10.1111/JOCA.70015.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ebinezer M. J. D., Krishna B. C. Life Insurance Fraud Detection: A Data-Driven Approach Utilizing Ensemble Learning, CVAE, and Bi-LSTM // Applied Sciences. — 2025. — Vol. 15 (16). — P. 8869–8899. — DOI: 10.3390/app15168869.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ebinezer M. J. D., Krishna B. C. Life Insurance Fraud Detection: A Data-Driven Approach Utilizing Ensemble Learning, CVAE, and Bi-LSTM // Applied Sciences. — 2025. — Vol. 15 (16). — P. 8869–8899. — DOI: 10.3390/app15168869.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Insurance Fraud: Impacts on Premiums, Claim Costs, and the Public — Washington : American Academy of Actuaries, 2024. — 11 p. — URL: https://actuary.org/wp-content/uploads/2024/10/casualty-brief-insurance-fraud.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Insurance Fraud: Impacts on Premiums, Claim Costs, and the Public — Washington: American Academy of Actuaries, 2024. — 11 p. — URL: https://actuary.org/wp-content/uploads/2024/10/casualty-brief-insurancefraud.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kumar S. K., Venkata Gummadi. Advancing insurance fraud detection: Leveraging machine learning and AI techniques // International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science. — 2024. — August. — DOI: 10.15680/IJIRSET.2024.1308151.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kumar S. K., Venkata Gummadi. Advancing insurance fraud detection: Leveraging machine learning and AI techniques // International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science. — 2024. — August. — DOI: 10.15680/IJIRSET.2024.1308151.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Óskarsdóttir M., Ahmed W., Antonio K., et al. Social Network Analytics for Supervised Fraud Detection in Insurance // Risk Analysis. — 2021. — Vol. 42 (8). — DOI: 10.1111/risa.13693.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Óskarsdóttir M., Ahmed W., Antonio K., et al. Social Network Analytics for Supervised Fraud Detection in Insurance // Risk Analysis. — 2021. — Vol. 42 (8). — DOI: 10.1111/risa.13693.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pandya S. Transforming Claims Processing: The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Efficiency and Fraud Detection in the Insurance Industry // International Journal of Emerging Trends in Computer Science and Information Technology. — 02.07.2025. — URL: https://ijeret.org/index.php/ijeret/article/view/174.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pandya S. Transforming Claims Processing: The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Efficiency and Fraud Detection in the Insurance Industry // International Journal of Emerging Trends in Computer Science and Information Technology. — 02.07.2025. — URL: https://ijeret.org/index.php/ijeret/article/view/174.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Schalck M. Y. Auto insurance fraud detection: Leveraging cost sensitive and insensitive algorithms for comprehensive analysis // Insurance: Mathematics and Economics. — 2025. — Vol. 122. — P. 44–60. — DOI: 10.1016/j.insmatheco.2025.02.001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schalck M. Y. Auto insurance fraud detection: Leveraging cost sensitive and insensitive algorithms for comprehensive analysis // Insurance: Mathematics and Economics. — 2025. — Vol. 122. — P. 44–60. — DOI: 10.1016/j.insmatheco.2025.02.001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sidorova E. Current Methods to Combating Insurance Fraud // Accounting. Analysis. Auditing. — 2024. — Vol. 11. — P. 93–103. — DOI: 10.26794/2408-9303-2024-11-5-93-103.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sidorova E. Current Methods to Combating Insurance Fraud // Accounting. Analysis. Auditing. — 2024. — Vol. 11. — P. 93–103. — DOI: 10.26794/2408-9303-2024-11-5-93-103.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
