Россинская Елена Рафаиловна, доктор юридических наук, профессор, заведующий кафедрой судебных экспертиз, заслуженный деятель науки Российской Федерации, почетный работник высшего профессиональногообразования России, действительный член Российской академии естественных наук
Садовая-Кудринская ул., д. 9, г. Москва, Российская Федерация, 125993
Elena R. Rossinskaya, Dr. Sci. (Law), Professor, Head of the Department of Legal Expertise, Honored Scientist of the Russian Federation, Honored Worker of Higher Professional Education of Russia, Full Member of the Russian Academy of Natural Sciences
Moscow
В статье рассматриваются актуальные проблемы цифровизации судебно-экспертной деятельности в контексте развития новой частной теории судебной экспертологии. Автор сосредоточен на анализе трансформации традиционных объектов экспертного исследования в цифровую форму и связанных с этим процессуальных сложностей. Теоретическая база исследования включает теорию цифровизации судебноэкспертной деятельности, которая формирует методологические основы работы с цифровыми следами как новыми объектами экспертизы, направления использования нейросетевых алгоритмов искусственного интеллекта в судебно-экспертной деятельности и трансформацию компетенций судебных экспертов. Особое внимание уделяется процессуальным проблемам привлечения специалистов при назначении судебных экспертиз, собирании цифровых следов и оценке заключения эксперта, в том числе недостаточному уровню IT-компетенций правоприменителей, ограниченности полномочий специалистов в гражданском и арбитражном процессах, сложностям определения их компетенций, верификации целостности цифровых следов. Дан комплексный анализ взаимодействия процессуальных норм с новыми формами экспертного исследования, а также предложены пути оптимизации работы специалистов в условиях цифровизации.
The paper examines current issues of digitalization of forensic expert activity in the context of the development of a new private theory of forensic expertology. The study focuses on the analysis of the transformation of traditional objects of expert examination into digital form and the associated procedural complexities. The theoretical basis of the study rests on the theory of digitalization of forensic expert activity, which shapes the methodological foundations for working with digital traces as new objects of examination, directions of using neural network AI algorithms in forensic expert activity, and the transformation of forensic experts’ competencies. Particular attention is given to procedural issues in engaging specialists in the appointed forensic examinations, the collection of digital traces, and the evaluation of expert opinions, including: the insufficient level of IT competencies of law enforcers, the limited authority of specialists in civil and arbitration proceedings, difficulties in determining their competencies, and the verification of the integrity of digital traces. A comprehensive analysis of the interaction between procedural norms and new forms of expert examination is provided, as well as ways to optimize the work of specialists in the context of digitalization.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.