Теоретико-правовая характеристика машиночитаемого права

Идея автоматизации права и правовой деятельности в последние годы становится всё более популярной в научной юридической среде. Одним из способов такой автоматизации является преобразование законодательства в машиночитаемый вид. Это могло бы обеспечить возможность автоматического применения права, увеличить правовую определенность, доступность права для конечного пользователя. Одним из важных шагов на пути внедрения машиночитаемого права в России стало принятие в 2021  г. Концепции развития технологий машиночитаемого права. Представляется, что для успешного развития данного направления необходимо комплексное теоретико-правовое осмысление нового для отечественной юридической науки явления  — машиночитаемого права. Используя формально-логические методы, автор дает определение машиночитаемого права, основанное на существенных и необходимых признаках рассматриваемого явления. В  статье приводится перечень обязательных и факультативных признаков машиночитаемого права. Отдельное внимание уделяется алгоритмизации права и использованию правовых онтологий. Выделяются основные следствия машиночитаемости права, относящиеся как к этапу правотворчества, так и к этапу использования машиночитаемого права. К  таким следствиям можно отнести различные разновидности тестируемости машиночитаемого права, возможность автоматического толкования, правоприменения и непосредственной реализации машиночитаемых правовых предписаний. Вводится понятие машиночитаемого права в широком смысле слова, охватывающее не только правовые предписания, но и содержание смарт-контрактов, машиночитаемых доверенностей. Рассмотрены вопросы машиноисполняемого права и связанного с ним перехода от правовой к технологической нормативности. Настоящая работа вносит вклад в теоретико-правовое осмысление машиночитаемого права и может способствовать его успешному развитию в России.

1. Баков А. А. Теоретические основы информатики: определение понятия алгоритм // Вестник МГПУ. Серия «Информатика и информатизация образования». — 2008. — № 16. — С. 26–28.

2. Баранов П. П. Проблемы онтологии права // Философия права. — 2013. — № 5 (60). — С. 97–103.

3. Бырдин Е. Н. Теория государства и права (в схемах, таблицах и определениях) : учебно-методическое пособие. — Тюмень : ТюмГУ, 2018. — 104 с.

4. Вашкевич А. М. Машиночитаемое право: право как электричество. — М., 2019. — 256 с.

5. Гайдамакин А. А. Семантические отношения как основа формального языка права // Научный вестник Омской академии МВД России. — 2012. — № 2 (45). — С. 80–85.

6. Зенин С. С. , Кутейников Д. Л. , Ижаев О. А. , Япрынцев И. М. Правотворчество в условиях алгоритмизации права // Lex russica. — 2020. — № 7 (164). — С. 97–104.

7. Липчанская М. А. , Привалов С. А. Развитие технологий машиночитаемого права: теоретические проблемы и перспективы // Журнал российского права. — 2022. — Т. 26 — № 10. — С. 85–96.

8. Миролюбова С. Ю. Правовые онтологии в машиночитаемом формате — инструмент продвижения юридических знаний в семантической сети // Мониторинг правоприменения. — 2022. — № 1 (42). — С. 39–45.

9. Понкин И. В. , Лаптева А. И. Право и цифра : Машиночитаемое право, цифровые модели-двойники, цифровая формализация и цифровая онтоинженерия в праве : учебник / Консорциум «Аналитика. Право. Цифра». — М. : Буки Веди, 2021. — 174 с.

10. Порываева Н. Ф. Алгоритмизация права : дис. … канд. юрид. наук. — М., 2022. — 186 с.

11. Рубашкин В. Ш. Онтологическая семантика. Знания. Онтологии. Онтологически ориентированные методы информационного анализа текстов. — М. : Физматлит, 2013. — 348 с.

12. Трунцевский Ю. В. Закон как код и прецизионное право в ракурсе датификации // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения. — 2021. — Т. 17. — № 1. — С. 49–67.

13. Федорова Г. Н. Информационные системы : учебник для студентов учреждений среднего профессионального образования — 3-е изд., стер. — М. : Академия, 2013. — 208 с.

14. Хабриева Т. Я. , Черногор Н. Н. Будущее права. Наследие академика В. С. Стёпина и юридическая наука. — М. : Российская академия наук ; Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве РФ ; ИнфраМ, 2020. — 176 с.

15. Ярахмедович А. А. Правовая природа смарт-контракта // Вестник СГЮА. — 2019. — № 5 (130). — С. 103–106.

16. Andersson H. Computational Law: Law That Works Like Software. — CodeX: The Stanford Center for Legal Informatics, 2014. — P. 1–25.

17. Brownsword R. Artificial Intelligence and Legal Singularity: The Thin End of the Wedge, the Thick End of the Wedge, and the Rule of Law // Is Law Computable? Critical Perspectives on Law and Artificial Intelligence / S. Deakin, Ch. Markou (eds). — Hart Publishing, 2020. — P. 135–160.

18. Casey A. , Niblett A. Self-Driving Laws // University of Toronto Law Journal. — 2016. — No. 66. — P. 429–442.

19. Diver L. Digisprudence: Code as Law Rebooted. — Edinburgh University Press Ltd., 2022. — 264 p.

20. Genesereth M. Computational Law: The Cop in the Backseat. — CodeX: The Stanford Center for Legal Informatics, 2015.

21. Hildebrandt M. Legal and Technological Normativity: more (and less) than twin sisters // Techne. — Vol. 12. — Iss. 3. — 2008. — P. 169–183.

22. Hildebrandt M. Code-driven Law: Freezing the Future and Scaling the Past // Is Law Computable? Critical Perspectives on Law and Artificial Intelligence / S. Deakin, Ch. Markou (eds). — Hart Publishing, 2020. — P. 67–84.

23. Mohun J. , Roberts A. Cracking the code: Rulemaking for humans and machines. — OECD Working Papers on Public Governance. — No. 42. — 2020. — P. 1–109.

24. Waddington M. Machine-consumable legislation: A legislative drafter’s perspective — human v. artificial intelligence // The Loophole. — 2019. — June. — No. 2. — P. 21–52.

25. Zalnieriute M., Crawford L. B. , Boughey J. , Moses L. B. , Logan S. From Rule of Law to Statute Drafting Legal Issues for Algorithms in Government Decision-Making // The Cambridge Handbook of the Law of Algorithms / W. Barfield (ed.). — Cambridge : Cambrid ge University Press, 2021. — P. 251–372.