Машиночитаемый формат юридических документов: разработка и применение в зарубежных государствах

Анализ вопросов создания и применения машиночитаемых форматов юридических документов актуален для национальных правовых систем многих государств. Опыт ведущих технологических стран, являющихся лидерами в данной области, — Германии, США, Японии, Бразилии и ряда других, может быть полезен Российской Федерации для дальнейшего претворения в жизнь основных положений Концепции развития технологий машиночитаемого права, разработанной в нашей стране. Изучение и понимание процессов создания и последующего применения машиночитаемых форматов законодательства, актов официального толкования, актов реализации права и правоприменительных актов могут существенно увеличить степень автоматизации различных видов юридической деятельности, упростить решение рутинных юридических задач, тем самым повысив эффективность правового регулирования. В работе приводится сравнительно-правовой анализ развития технологий машиночитаемых форматов юридических документов в разных странах, выделяются достоинства, обозначаются проблемы создания и использования подобных документов, разрешение которых может помочь в совершенствовании данных технологий в России.

1. Архипов С. И. Правовое будущее России. Часть 2. Цивилизационный выбор // Электронное приложение к Российскому юридическому журналу. — 2022. — № 4. — С. 5–26.

2. Афанасьев С. Ф. К вопросу о законодательном регулировании искусственного интеллекта // Российская юстиция. — 2020. — № 7. — С. 46–49.

3. Гаврилов С. Н. Машиночитаемые право, закон и человекочитаемый (русский) язык // Актуальные проблемы российского права. — 2023. — T. 18. — № 4. — С. 69–85.

4. Захилько К. С. К вопросу об использовании искусственного интеллекта в юридической деятельности // Информационные технологии и право: правовая информатизация — 2021 : сборник материалов VII Междунар. науч.-практ. конференции / под общ. ред. А. Ф. Мательского. — Минск : НЦПИ, 2021. — С. 143–149.

5. Корнев А. В. Цифровые технологии, правовые риски и проблема их минимизации // Актуальные проблемы российского права. — 2021. — Т. 16. — № 9. — С. 11–20.

6. Понкин И. В. Концепт машиночитаемого и машиноисполняемого права: актуальность, назначение, место в РегТехе, содержание, онтология и перспективы // International Journal of Open Information Technologies. — 2020. — № 9. — С. 59–69.

7. Понкин И. В. Концепт машиночитаемого права // Юридическая техника. — 2021. — № 15. — С. 231–236.

8. Трофимов Е. В., Мецкер О. Г. Машиночитаемые законы: мировой опыт и перспективы для развития публичного управления // Современные тенденции развития частного права, исполнительного производства и способов юридической защиты / отв. ред. Е. В. Трофимов. Т. 2. — СПб., 2019. — С. 86–89.

9. Трофимов Е. В., Мецкер О. Г. Использование компьютерных методов и систем в изучении права, интеллектуальном анализе и моделировании правовой деятельности: систематический обзор // Труды ИСП РАН. — 2020. — Т. 32. — Вып. 3. — С. 147–170.

10. Цифровая трансформация и государственное управление : науч.-практ. пособие. — М. : Инфотропик Медиа, 2022.

11. Шаршун В. А. Машиночитаемое законодательство: понятие, специфика, перспективы развития // Право.by. — 2022. — № 1 (75). — С. 88–94.

12. Cvejić А., Grujić K., Cvejić А., Marković М., Gostojić S. Automatic Transformation of Plain-text Legislation into Machine-readable Format // The 11th International Conference on Information Society, Technology and Management (ICIST 2021), Kopaonik, March 2021. — URL: https://www.researchgate.net/publication/349947228_Automatic_Transformation_of_Plain-text_Legislation_into_Machine-readable_ Format (дата обращения: 28.04.2024).

13. El Ghosh М. Automation of legal reasoning and decision based on ontologies. Web. Normandie Université, 2018. URL: https://theses.hal.science/tel-02062174/document (дата обращения: 28.04.2024).

14. Griffo С., Almeida J. Р., Guizzardi G. A. Systematic Mapping of the Literature on Legal Core Ontologies // 7th Brazilian Symposium on Ontology Research (ONTOBRAS, 2015). — URL: https://www.researchgate.net/publication/283271868_A_Systematic_Mapping_of_the_Literature_on_Legal_Core_Ontologies (дата обращения: 28.04.2024).

15. Gruber T. R. A translation approach to portable ontologies // Knowledge Acquisition. — 1993. — No. 5 (2). — P. 199–220.

16. Guizzardi G. Тowards a legal core ontology based on Аlexy’s theory of fundamental rights // URL: https://www.academia.edu/13182406/TOWARDS_A_LEGAL_CORE_ONTOLO-GY_BASED_ON_ALEXY_S_THEORY_ OF_FUNDAMENTAL_RIGHTS?uc-g-sw=77942009 (дата обращения: 28.04.2024).

17. McLaughlin P., Stover W. Drafting X2RL: A Semantic Regulatory Machine-Readable Format // Computational Law. — URL: https://law.mit.edu/pub/draftingx2rl/release/2 (дата обращения: 28.04.2024).

18. McLaughlin P., Nelson J., Pagels J., Sherouse O. The Impossibility of Comprehending, or Even Reading, All Federal Regulations // Mercatus Center. — 19.10.2017. — URL: https://www.mercatus.org/publications/regulation/impossibility-comprehending-or-even-reading-all-federal-regulations (дата обращения: 28.04.2024).

19. McLaughlin P., Sherouse O., Febrizio M., King M. S. Is Dodd-Frank the Biggest Law Ever? // Journal of Financial Regulation. Advance online publication. — 05.02.2021. — URL: https://doi.org/10.1093/jfr/fjab001 (дата обращения: 28.04.2024).

20. Mohun J., Roberts A. Cracking the code: Rulemaking for humans and Machines. OECD Working Papers on Public Governance No. 42. — Paris : OECD Publishing, 2020. URL: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/3afe6ba5-en.pdf (дата обращения: 28.04.2024).

21. Nakamura M. Development of applications for open data for Japanese laws and regulations // JOAL. Open Journal Systems. — 2022. — Vol. 10. — No. 1. — URL: https://ojs.law.cornell.edu/index.php/joal/article/view/121/112 (дата обращения: 28.04.2024).

22. Nakamura M., Nobuoka S., Shimazu A. Towards Translation of Legal Sentences into Logical Forms // New Frontiers in Artificial Intelligence. JSAI 2007 / K. Satoh, A. Inokuchi, K. Nagao, T. Kawamura (eds.). — Berlin, Heidelberg : Springer, 2008. — P. 349–362. (Lecture Notes in Computer Science. 2008. Vol. 4914.)

23. The Description Logic Handbook: Theory, Implementation, Applications / F. Baader, D. Calvanese, D. L. McGuinness, D. Nardi, P. F. Patel-Schneider. — Cambridge : Cambridge University Press, 2003. — 574 p