Современные возможности и пределы внедрения искусственного интеллекта в систему правосудия

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) все больше становятся частью нашей повседневности. Из разряда элементов научной фантастики они перешли в разряд составляющих государственного управления, правоприменения, техники, культуры. Исследование посвящено проблемам использования ИИ в системе правосудия. Автор выявляет современные возможности внедрения ИИ в судопроизводство, исследует мировой опыт и содержание дискуссий о пределах такого внедрения. В результате обобщения имеющихся представлений об использовании ИИ в правосудии выделены три концепции: консервативная, экстенсивная и интенсивная, каждая из которых по-своему представляет будущее судебной системы с учетом развития информационных технологий. Консервативная концепция ориентирована на углубление цифровизации судебной системы, развитие электронного правосудия; экстенсивная подразумевает ограниченное использование ИИ в системе правосудия, без его прямого участия в принятии решений, а лишь с целью облегчения работы судей; интенсивная концепция предполагает углубленное внедрение ИИ в систему правосудия, когда ИИ либо работает наравне с судьей, либо в той или иной степени заменяет собой судью.

1. Амиянц К. А., Чемеринский К. В. Использование искусственного интеллекта в современной судебной системе и права человека // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. — 2019. — № 11–3. — С. 49–52.

2. Афанасьев А. Ю. Искусственный интеллект или интеллект субъектов выявления, раскрытия и расследования преступлений: что победит? // Библиотека криминалиста. — 2018. — № 3 (38). — С. 28–34.

3. Бирюков П. Н. Искусственный интеллект и «предсказанное правосудие»: зарубежный опыт // Lex russica. — 2019. — № 11 (156). — С. 79–87.

4. Закиров Р. Ф. Использование современных IT-технологий как средство достижения основных задач судопроизводства // Вестник гражданского процесса. — 2018. — № 1. — С. 211–219.

5. Залоило М. В., Пашенцев Д. А. Национальный правопорядок в России в условиях цифровизации // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. — 2019. — Т. 10. — № 2. — С. 196–209.

6. Колоколов Н. А. Искусственный интеллект в правосудии — будущее неотвратимо // Вестник Московского университета МВД России. — 2021. — № 3. — С. 201–212.

7. Котлярова В. В. К вопросу о цифровизации процесса отправления правосудия // Арбитражный и гражданский процесс. — 2019. — № 12. — С. 46–49.

8. Левченко Г. Искусственный интеллект обучили распознавать ложь в суде. Он правильно делает это в 92 % случаев // URL: https://republic.ru/posts/88575 (дата обращения: 20.07.2021).

9. Нагорная М. Искусственный интеллект в судопроизводстве, 2019 // URL: https://www.intellectpro.ru/press/commenters/iskusstvennyy_intellekt_v_sudoproizvodstve/ (дата обращения: 22.11.2021).

10. Незнамов А. В. Принципы использования технологий искусственного интеллекта в правосудии: европейский подход // Образование и право. — 2019. — № 5. — С. 222–227.

11. Новикова К. С. Искусственный интеллект как элемент электронного правосудия: смарт-решение и электронные весы правосудия // Образование и право. — 2020. — № 3. — С. 240–244.

12. Приходько С. О., Калашникова Е. Б. Цифровизация судебной системы // Междисциплинарные исследования: опыт прошлого, возможности настоящего, стратегии будущего. — 2020. — № 1. — С. 99–103.

13. Рагимов И. М., Аликперов Х. Д. «Электронные весы правосудия» (цели, возможности, преимущества) // Уголовное судопроизводство. — 2019. — № 3. — С. 8–14.

14. Bench-Capon T. A History of AI and Law in 50 Papers: 25 Years of the International Conference on AI and Law // Artificial Intelligence & Law. — 2012. — Vol. 20. — No. 3. — P. 215–319.

15. Eggers W. D. AI-Augmented Government: Using Cognitive Technologies to Redesign Public Sector Work, 2017 // URL: https://www2.deloitte.com/insights/us/en/focus/cognitive-technologies/artificialintelligencegovernment.html (дата обращения: 10.10.2021).

16. Ji W. The Digital Age and Re-Construction of the Legal Network: The Role of Information Technology in China’s Judicial Reform // Sociology of Law (Professional Journal of the Japanese Association of Sociological of Law). — 2001. — Vol. 54 — P. 222–235.

17. Ji W. The Change of Judicial Power in China in the Era of Artificial Intelligence // Asian Journal of Law and Society. — 2020. — No. 7. — P. 515–530.

18. Kehl D., Guo P., Kessler S. Algorithms in the Criminal law system: assessing the use of risk assessments in sentencing, 2017 // URL: https://cyber.harvard.edu/node/99985 (дата обращения: 11.11.2021).

19. McCarthy J. Artificial Intelligence, Logic and Formalizing Common Sense, 1990 // URL: http://jmc.stanford.edu/articles/ailogic.html (дата обращения: 14.11.2021).

20. Oswald E. What Is Artificial Intelligence? Here’s Everything You Need to Know, 2019 // URL: https://www.digitaltrends.com/cool-tech/what-is-artificialintelligence-ai/ (дата обращения: 07.11.2021).

21. Sanctis F. M. Artificial Intelligence and Innovation in Brazilian Justice // International Annals of Criminology. — Vol. 59. — 2021. — P. 1–10.

22. Surden H. Artificial Intelligence and Law: An Overview // Georgia State University Law Review. — 2019. — Vol. 35. — No. 4. — P. 1304–1337.

23. Surden H. Machine Learning and Law // Washington Law Review. — 2014. — Vol. 89. — № 1. — P. 80–90.

24. Surden H. The Variable Determinacy Thesis // Columbia Science and Technology Law Review. — 2011. — Vol. 12. — No. 1. — P. 1–91.

25. Tene O., Polonetsky J. Taming the Golem: Challenges of Ethical Algorithmic Decision-Making // North Carolina Journal of Law and Technology. — 2017. — Vol. 19. — No. 1. — P. 125–143.

26. Yablon C., Landsman-Roos N. Predictive Coding: Emerging Questions and Concerns // South Carolina Law Review. — 2013. — Vol. 64. — No. 3. — P. 637–668.