Preview

Актуальные проблемы российского права

Расширенный поиск

Гражданско-правовой режим результатов, сгенерированных нейронными сетями: проблемы определения и толкования

https://doi.org/10.17803/1994-1471.2026.185.4.082-090

Аннотация

В статье рассмотрены критерии оригинальности и творческого характера сгенерированного нейронными сетями результата как необходимые и достаточные условия для признания его охраноспособным объектом авторского права. Обосновано, что промпт имеет юридическое значение как особая форма выражения воли автора и доказательство его творческого вклада. Подробно раскрыты способы записи и фиксации промпта. В качестве примеров проанализированы отдельные судебные акты России, Китая, США и Италии, где ставился вопрос о возможности охраны сгенерированных результатов авторским правом. Выявлены две модели договорного регулирования отношений при использовании генеративных платформ: «нейросеть — инструмент», при которой исключительные права возникают у пользователя и впоследствии ему принадлежат, и «нейросеть — сервис», предполагающая отчуждение имущественных прав в пользу субъекта исключительных прав на программный комплекс (генеративную платформу) с последующим предоставлением пользователю ограниченной лицензии. Сделан вывод о том, что при локальной установке генеративной модели отношения квалифицируются как лицензионный договор, а при облачной архитектуре — как смешанный договор, включающий элементы лицензионного договора и договора возмездного оказания услуг.

Об авторе

А. С. Старовойтова
ФГАОУ ВО «Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА); Федеральное государственное бюджетное учреждение «Федеральный институт промышленной собственности»
Россия

Старовойтова Анна Сергеевна - старший преподаватель кафедры гражданского права МГЮА; старший научный сотрудник ФИПС.

Садовая-Кудринская ул., д. 9, Москва, 125993



Список литературы

1. Белоусова Н., Рузавина Н., Баймурзина Р., Трунов А. Авторские права на контент нейросетей: вопросы, которые требуют решений // URL: https://ezybrand.ru/blog/avtorskie-prava-na-kontent-nejrosetej/ (дата обращения: 20.08.2025).

2. Василевская Л. Ю. Договор и соглашение в гражданском праве: критерии разграничения понятий // Юрист. — 2012. — № 22. — С. 9–13.

3. Василевская Л. Ю., Подузова Е. Б., Тасалов Ф. А. Цифровизация гражданского оборота: проблемы и тенденции развития (цивилистическое исследование) : монография : в 5 т. Т. 1. — М. : Проспект, 2021. — 288 с.

4. Ефименко Е. Нейросети против авторского права: кто кого // URL: https://pravo.ru/story/245161/ (дата обращения: 20.08.2025).

5. Зуйков С. А. О проблеме обучения генеративных нейросетей на объектах, охраняемых авторским правом // Журнал Суда по интеллектуальным правам. — 2023. — 18 сентября. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729395/ (дата обращения: 20.08.2025).

6. Старовойтова А. С. «Искусственный интеллект»: проблемы юридической квалификации // Интеллектуальная собственность как базовое условие обеспечения технологического суверенитета Российской Федерации : сборник докладов XXVI Международной научно-практической конференции Роспатента (Москва, 29 сентября 2022 г.) / вып. ред. Е. Г. Царева. — М. : Федеральный институт промышленной собственности, 2022. — С. 101–103.


Рецензия

Для цитирования:


Старовойтова А.С. Гражданско-правовой режим результатов, сгенерированных нейронными сетями: проблемы определения и толкования. Актуальные проблемы российского права. 2026;21(4):82-90. https://doi.org/10.17803/1994-1471.2026.185.4.082-090

For citation:


Starovoytova A.S. The Civil-Law Regime of Neural Network-Generated Outputs: Challenges of Definition and Interpretation. Actual Problems of Russian Law. 2026;21(4):82-90. (In Russ.) https://doi.org/10.17803/1994-1471.2026.185.4.082-090

Просмотров: 181

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1994-1471 (Print)
ISSN 2782-1862 (Online)