Современные проблемы судебной экспертизы в условиях цифровизации и пути их разрешения

В статье рассматриваются актуальные проблемы цифровизации судебно-экспертной деятельности в контексте развития новой частной теории судебной экспертологии. Автор сосредоточен на анализе трансформации традиционных объектов экспертного исследования в цифровую форму и связанных с этим процессуальных сложностей. Теоретическая база исследования включает теорию цифровизации судебноэкспертной деятельности, которая формирует методологические основы работы с цифровыми следами как новыми объектами экспертизы, направления использования нейросетевых алгоритмов искусственного интеллекта в судебно-экспертной деятельности и трансформацию компетенций судебных экспертов. Особое внимание уделяется процессуальным проблемам привлечения специалистов при назначении судебных экспертиз, собирании цифровых следов и оценке заключения эксперта, в том числе недостаточному уровню IT-компетенций правоприменителей, ограниченности полномочий специалистов в гражданском и арбитражном процессах, сложностям определения их компетенций, верификации целостности цифровых следов. Дан комплексный анализ взаимодействия процессуальных норм с новыми формами экспертного исследования, а также предложены пути оптимизации работы специалистов в условиях цифровизации.

1. Афанасьев С. Ф. О сущности доказательств в контексте использования новых цифровых технологий в цивилистической процессуальной деятельности // Вестник гражданского процесса. — 2021. — Т. 11. — № 5. — С. 267–294.

2. Бахтеев Д. В. Особенности распознавания подлога подписи человеком как первичные критерии для разработки системы искусственного интеллекта // Сибирское юридическое обозрение. — 2020. — № 17 (4). — С. 514–522.

3. Бодров Н. Ф., Лебедева А. К. Судебно-экспертное противодействие дипфейк-дезинформации // Союз криминалистов и криминологов. — 2024. — № 4. — С. 129–142.

4. Карташов И. И., Лесников О. А. Цифровая информация в уголовно-процессуальном доказывании: понятие и свойства // Наука. Общество. Государство. — 2020. — Т. 8. — № 4 (32). — С. 73–82.

5. Кокин А. В. Судебная экспертиза в эпоху четвертой индустриальной революции (Индустрии 4.0) // Теория и практика судебной экспертизы. — 2021. — Т. 16. — № 2. — С. 29–36.

6. Лазарева В. А. Доказывание в уголовном процессе: учебник для бакалавриата и магистратуры. — 8-е изд., перераб. и доп. — М.: Юрайт, 2025. — 283 с.

7. Орлов Ю. К. Современные проблемы доказывания и использования специальных знаний в уголовном судопроизводстве: науч.-учеб. пособие. — М.: Проспект, 2016. — 213 с.

8. Основы судебной экспертологии: учебно-методическое пособие / А. И. Усов, Г. Г. Омельянюк, А. Ю. Бутырин [и др.]. — М.: РФЦСЭ, 2023. — 383 с.

9. Поддубняк А. А., Алиева А. А. Специфика доказательственного значения отдельных видов электронных носителей информации // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Юридические науки. — 2020. — Т. 4 (70). — № 4. — С. 207–214.

10. Россинская Е. Р. Искусственный интеллект в судебной экспертизе: между инновациями и рисками // Технологии XXI века в юриспруденции : материалы Седьмой международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 5 июня 2025 г. — Екатеринбург, 2025. — С. 155–161.

11. Россинская Е. Р. Криминалистика: учебник. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Норма, Инфра-М, 2025. — 608 с.

12. Россинская Е. Р. Развитие судебной экспертологии в условиях информационно-технологической и цифровой трансформации социума // Союз криминалистов и криминологов. — 2025. — № 3. — С. 122–137.

13. Россинская Е. Р. Система теории цифровизации судебно-экспертной деятельности // Теория и практика судебной экспертизы. — 2024. — Т. 19. — № 3. — С. 20–32.

14. Россинская Е. Р. Судебная экспертиза в гражданском, арбитражном, административном и уголовном процессах: монография. — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Норма, Инфра-М, 2022. — 576 с.

15. Россинская Е. Р., Галяшина Е. И., Зинин А. М. Теория судебной экспертизы (судебная экспертология). — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Норма, Инфра-М, 2016. — 338 с.

16. Россинская Е. Р., Рядовский И. А. Тактика и технология производства невербальных следственных действий по делам о компьютерных преступлениях: теория и практика // Lex russica (Русский закон). — 2021. — Т. 74. — № 9 (178). — С. 102–118.

17. Савицкий А. А. Актуальные вопросы становления и развития судебной экономико-цифровой экспертизы в условиях цифровизации социально-экономической сферы государства // Законы России: опыт, анализ, практика. — 2021. — № 3. — С. 60–64.

18. Судебная экспертиза в цивилистических процессах: монография / Е. Х. Баринов, Н. Ф. Бодров, А. Ю. Бутырин [и др.]; под ред. Е. Р. Россинской. — М.: Проспект, 2018. — 704 с.

19. Судебная экспертиза: типичные ошибки: монография / Н. Ф. Бодров, В. В. Голикова, А. М. Зинин [и др.]; под ред. Е. Р. Россинской. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Проспект, 2024. — 736 с.

20. Теория информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности: монография / под ред. Е. Р. Россинской. — М.: Проспект, 2022. — 256 с.

21. Усов А. И. Методы и средства решения задач компьютерно-технической экспертизы: учеб. пособие. — М.: ГУ ЭКЦ МВД России, 2002. — 200 с.

22. Цифровая криминалистика : учебник для вузов / В. Б. Вехов [и др.] ; под ред. В. Б. Вехова, С. В. Зуева. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Юрайт, 2024. — 491 с.

23. Чеснокова Е. В., Усов А. И., Омельянюк Г. Г., Никулина М. В. Искусственный интеллект в судебной экспертологии // Теория и практика судебной экспертизы. — 2023. — Т. 18. — № 3. — С. 60–77.

24. Giverts P., Sorokina K., Fedorenko V. Examination of the possibility to use Siamese networks for the comparison of firing marks // Journal of Forensic Sciences. — 2022. — Vol. 67 (6). — P. 2416–2424.

25. Yuxi Xie, Wu C. T., Boyuan Li, Xuan Hu, Shaofan Li. A feed-forwarded neural network-based variational Bayesian learning approach for forensic analysis of traffic accident // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. — 2022. — Vol. 397. — July. — 115148.