Большие данные в законодательном процессе

В статье представлены возможные направления использования технологии больших данных в рамках законодательной деятельности. Обозначены сущностные характеристики технологии больших данных, которые выступают предпосылкой ее внедрения в сферу публичного управления. Авторами описаны существующие практики имплементации этой технологии в сфере юриспруденции. С учетом отлаженных процессов использования больших данных в рамках частного сектора авторами оценены перспективы использования этого опыта в процессе разработки нормативных правовых актов, в том числе в корреляции с конкретными стадиями законодательного процесса. Особое внимание уделяется анализу индивидуализированного регулирования и гранулярных норм, а также основаниям и особенностям использования ми- кродиректив как результата использования больших данных при формировании норм права. В заключении авторы приводят ряд проблемных аспектов (проблема правовой определенности, обеспечение принципа равенства), которые обостряются в связи с использованием технологии больших данных в законодательной деятельности, а также обосновывают ряд дополнительных требований, способствующих минимизации приведенных угроз.

1. Alpaydin E. Introduction to Machine Learning. 3rd ed. / Ethem Alpaydin. — Cambridge : The MIT Press, 2014.

2. Ben-Shahar О. and Porat А. Personalizing Negligence Law // New York University Law review. — 2016. — Vol. 3. — No. 3.

3. Big data, artificial intelligence, machine learning and data protection. The United Kingdom Information Commissioner’s Office. — March. 2017.

4. Busch C. and De Franceschi A. Granular Legal Norms: Big Data and the Personalization of Private Law // Research Handbook on Data Science and Law / V. Mak, E. Tjong Tjin Tai and A. Berlee (eds). — Edward Elgar, 2018.

5. Busch C. Implementing Personalized Law: Personalized Disclosures in Consumer Law and Data Privacy Law // The University of Chicago Law Abstract. — 86:309.2019. — Pp. 309—331.

6. Busch C. The Future of Pre-contractual Information Duties: From Behavioural Insights to Big Data // Research Handbook on EU Consumer and Contract Law / Ch. Twigg-Flesner (ed.). — Edward Elgar Publishing, 2016.

7. Byers A. Big Data, Big Economic Impact // I/S: A Journal of Law and Policy for the Information Society. — 2015. — Vol. 10. — No. 3. — Pp. 757—764.

8. Citron D., Pasquale F. The scored society: due process for automated predictions // Washington Law Abstract. — 2014. — No. 89. — Pp. 14—15.

9. Dale R. Law and Word Order: NLP in Legal Tech // Natural Language Engineering. — 2019. — 25 (1). — Pp. 211—212.

10. Francart T., Dann J., Pappalardo R., Malagon C., Pellegrino M. The European Legislation Identifier // Knowledge of the Law in the Big Data Age. — 2019. — Vol. 317. — Pp. 137—148.

11. Francesconi Е. Reasoning with Deontic Notions in a Decidable Framework // Knowledge of the Law in the Big Data Age. — 2019. — Vol. 317. — Pp. 63—81.

12. Gardner S. Artificial Intelligence Poses Data Privacy Challenges // Bloomberg Law Privacy and Data Security. — 2016.

13. Hacker P. Personalizing EU Private Law: From Disclosures to Nudges and Mandates // 25 European Review of Private Law 651. 2017.

14. Laney D. 3-D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety // Application Delivery Strategies. — META Group. — February 6, 2001. — URL: https://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf (дата обращения: 07.05.2020).

15. Lenz R. Big Data: Ethics and Law // SSRN Electronic Journal. — 2019.

16. Lerman J. Big Data and Its Exclusions // Stanford Law Abstract. — 2013. — Vol. 66.

17. Mark A. Cohen. Why Is Law So Slow To Use Data? // URL: https://www.forbes.com/sites/markcohen1/2019/06/24/why-is-law-so-slow-to-use-data/#14ffc709b8eb.

18. Medvedeva M., Vols M. & Wieling M. Using machine learning to predict decisions of the European Court of Human Rights // URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10506-019-09255-y#citeas.

19. Online «Legislative Explorer» uses big data to track decades of lawmaking // URL: https://www.washington.edu/news/2014/04/25/online-legislative-explorer-uses-big-data-to-track-decades-of-lawmaking/.

20. Porat A., Strahilevitz J. Personalizing Default Rules and Disclosure with Big Data // Michigan Law Abstract. — 2014. — Vol. 112. — Iss. 8. — 1417—1478.

21. Scheirer W. J., Jain L. P., Boult T. E. Probability Models for Open Set Recognition // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI). — 2014. — № 11 (36).

22. Sharyn O’Halloran S., Sameer Maskey S., Geraldine McAllister G., Park D. K., Chen K. Data Science and Political Economy: Application to Financial Regulatory Structure // The Russell Sage Foundation Journal of the Social Sciences. — 2016. — Vol. 2. — No. 7.

23. Using NLP and ML to Analyze Legislative Burdens Upon Businesses // URL: https://medium.com/@ODSC/using-nlp-and-ml-to-analyze-legislative-burdens-upon-businesses-e5cc106b85b0.

24. van der Sloot B., van Schendel S. International and comparative legal study on Big Data // wrr. The Hague 2016.

25. Williams B. A., Brooks C. F. and Shmargad Y. How Algorithms Discriminate Based on Data They Lack: Challenges, Solutions, and Policy Implications // Journal of Information Policy. — 2018. — Vol. 8.

26. Ződi Z. Law and Legal Science in the Age of Big Data // Human Rights and EU Conditionality in the Western Balkans. — 2017. — Vol. 3. — No. 2.

27. Дэви С., Арно М., Мухамед А. Основы data science и Big Data/Python и наука о данных. — СПб. : Питер, 2017.

28. Ермакова Е. П. Ситкарева Е. В. Стратегия электронного правосудия в Европейском Союзе: правосудие в сети Интернет // Юстиция. — 2014. — № 1.

29. Крусс В. И. Конституционный федерализм и состоятельность субфедерального законотворчества // Государственная власть и местное самоуправление. — 2019. — № 12.

30. Куракин А. В., Карпухин Д. В., Попова Н. Ф. Принципы разграничения предметов ве́дения и полномочий между органами государственной власти Российской Федерации и ее субъектами // Административное и муниципальное право. — 2018. — № 11.

31. Савельев А. И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. — 2015. — № 1.

32. Федосеев С. В. Применение современных технологий больших данных в правовой сфере // Правовая информатика. — 2018. — № 4.