Использование искусственного интеллекта в юридической деятельности

В статье рассматриваются вопросы использования технологии искусственного интеллекта в юридической деятельности. Раскрывается проблема выделения слабого и сильного искусственного интеллекта, акцентируется внимание на возможности создания в будущем суперинтеллекта, что порождает уже сейчас необходимость пристального внимания ученых к вопросам внедрения системы этических ценностей в искусственный интеллект. Отдельное место в работе отводится проблемам создания датасетов, необходимых для обучения нейронных сетей, предназначенных для использования в юридической практике, а также их качеству. Анализируются конкретные примеры применения систем искусственного интеллекта в отечественной и зарубежной юридической практике. Обосновывается возможность рассмотрения использования искусственного интеллекта как отдельного вида правовой технологии. Делается вывод, что несмотря на большое количество успешно используемых в юридической практике разработок, основанных на системах искусственного интеллекта, все они являются примерами слабого искусственного интеллекта и выступают лишь как средство повышения эффективности деятельности юриста, но не заменяют его. Будущее юридической деятельности будет связано с эффективным сочетанием функционала искусственного интеллекта с творческими экспертными профессиональными способностями юриста.

1. Алексеев А. Ю. Философия искусственного интеллекта: концептуальный статус комплексного теста Тьюринга : дис. … д-ра филос. наук. — М., 2015. — 482 с.

2. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / пер. с англ. С. Филина. — М. : Манн, Иванов и Фербер, 2016. — 496 с.

3. Корнев А. В. Дигитализация права: проблемы и перспективы // Актуальные проблемы российского права. — 2019. — № 6. — С. 11–18.

4. Малышева Д. С., Касимов А. В. Технические и философские основания для создания сильного искусственного интеллекта (ч. I) // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Культура. История. Философия. Право. — 2016. — № 3. — С. 75–85.

5. Сёрль Дж. Сознание, мозг и программы / пер. А. Л. Блинова // URL: https://gtmarket.ru/library/articles/6661 (дата обращения: 04.07.2022).

6. Черных И. И. Правовое прогнозирование в сфере гражданского судопроизводства в условиях развития информационных технологий // Актуальные проблемы российского права. — 2019. — № 6 (103). — С. 58–72.

7. Яцуценко В. В. Проблемы и перспективы внедрения цифровых технологий в деятельность органов прокуратуры // Актуальные проблемы российского права. — 2021. — Т. 16. — № 11 (132). — С. 187–193.

8. Bellman R. An Introduction to Artifical Intelligence: Can Computer Think? — San Francisco : Boyd and Fraster Publishing Company, 1978. — 146 p.

9. Bostrom N. Strategic Implications of Openness in AI Development / Future of Humanity Institute, University of Oxford, Oxford, United Kingdom // Global Policy. — 2017. — 9 February. — P. 1–14. — URL: https://nickbostrom.com/papers/openness.pdf (дата обращения: 04.07.2022).

10. Feng-Hsiung Hsu. Behind Deep Blue — Building the Computer that Defeated the World Chess Champion. — Princeton : Princeton University Press, 2004. — 328 p.

11. Li J., Liu U., Yue L., Jin F., Xu Q., Xu C. Artificial Intelligence Governed by Laws and regulations // Reconstructing Our Orders: Artificial Intelligence and Human Society / ed. D. Jin. — Shanghai : Shanghai University Press, Springer, 2019. — P. 61–98.

12. Mastering the game of Go without human knowledge // Nature. — 2017. — 19 October. — Vol. 550. — No. 7676. — P. 354–359. — URL: https://www.nature.com/articles/nature24270 (дата обращения: 04.07.2022).

13. McClelland С. The Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning // IoT for all. — 2017. — 4 Dec. — URL: https://medium.com/iotforall/the-difference-between-artificial-intelligencemachine-learning-and-deep-learning-3aa67bff5991 (дата обращения: 04.07.2022).

14. Riedl M. O., Harrison B. Using Stories to Teach Human Values to Artificial Agents // Georgia Tech. — 2016. — 12 Feb. — URL: https://faculty.cc.gatech.edu/~riedl/pubs/aaai-ethics16.pdf (дата обращения: 04.07.2022).

15. Turing A. Computing machinery and intelligence // Mind. — 1950. — № 59. — P. 433–460.

16. Wiener N. Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine. — 2nd revised ed. — Paris : Hermann & Cie, Camb. Mass. (MIT Press), 1961. — 212 p.